Projets

Mes réalisations personnelles et académiques

SpaceKO Pipeline & Analytics

De la donnée brute à la visualisation

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Un pipeline de données complet et automatisé qui simule un flux réel en entreprise. Les données brutes sont collectées et stockées, puis transformées et nettoyées, avant d'être mises à disposition pour l'analyse et la visualisation, le tout orchestré automatiquement sans intervention manuelle.

Aperçu

Flux de données

Orchestré par Apache Airflow Planifie et automatise toutes les étapes du pipeline

Docker
Python
Collecte
MinIO
Stockage
PySpark + dbt
Transformation
PostgreSQL
Entrepôt
Metabase
Visualisation

Chaque service tourne dans un conteneur isolé, garantissant un environnement reproductible

Technologies utilisées

PythonPySparkdbtMinIOPostgreSQLAirflowDockerMetabase

Bot de Trading Python

Architecture Python & intégration d'API

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Projet d'apprentissage centré sur la structuration du code Python et la connexion à des API tierces. Le programme se connecte à MetaTrader pour accéder à un compte de trading, et à Telegram pour le monitoring et le contrôle à distance, permettant d'envoyer des commandes (pause, reprise, arrêt, rapport du jour) depuis n'importe où pendant que le programme tourne en arrière-plan.

Architecture technique

MetaTrader API
Connexion
Python
Logique
Telegram API
Contrôle

Technologies utilisées

PythonMetaTrader5python-telegram-bot